Bu sistem içerisinde kullanılan makine öğrenmesi modeli, çocuk hastalarda primer immün yetmezlik riskini değerlendirmek için kullanılmaktadır.

Özellikler

• Model Türü: Random Forest Sınıflandırıcı
• Otomatik Eğitim: Her hafta otomatik olarak yeniden eğitilir
• Manuel Eğitim: Herhangi bir zamanda manuel olarak eğitilebilir
• Minimum Veri: En az 10 tanı konulmuş hasta verisi gerektirir

Model Girdileri

Model aşağıdaki faktörleri değerlendirerek risk tahmininde bulunur:

• Demografik özellikler (yaş, cinsiyet)
• Klinik özellikler (büyüme geriliği, cilt sorunları, vb.)
• Aile öyküsü (ailede immün yetmezlik, erken ölüm)
• Hastane yatışları ve şiddetleri
• Enfeksiyon türleri ve sıklıkları
• Laboratuvar anomalileri